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聚焦第七屆西洽會(huì) | 特斯聯(lián)首次展示全新極特·元啟AI能效尋優(yōu)模型 可降低制冷系統(tǒng)綜合能耗約30%

2025-05-23 19:21:59 來(lái)源: 第1眼TV-華龍網(wǎng)

第1眼TV-華龍網(wǎng)訊(首席記者 董進(jìn))5月22日,第七屆中國(guó)西部國(guó)際投資貿(mào)易洽談會(huì)(簡(jiǎn)稱:西洽會(huì))在重慶開(kāi)幕,吸引來(lái)自39個(gè)國(guó)家(地區(qū))的1300余家企業(yè)(機(jī)構(gòu))參展參會(huì)。

本屆西洽會(huì)以“新西部、新制造、新服務(wù)”為主題,聚焦培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

會(huì)上,特斯聯(lián)首次展示了全新發(fā)布的極特·元啟AI能效尋優(yōu)模型。該模型通過(guò)動(dòng)態(tài)解析環(huán)境參數(shù)與設(shè)備狀態(tài),在確保供冷供熱品質(zhì)的前提下,實(shí)時(shí)優(yōu)化風(fēng)機(jī)頻率、水泵頻率和出水溫度等,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)冷機(jī)等設(shè)備的整體功率優(yōu)化。該模型廣泛適用于超算、智算中心、半導(dǎo)體先進(jìn)制造等高耗能場(chǎng)景,可降低制冷系統(tǒng)綜合能耗約30%,推動(dòng)能源管理從“單點(diǎn)優(yōu)化”向“全域智能”升級(jí)。

據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,作為特斯聯(lián)極特系列,空間智能管理應(yīng)用層的核心產(chǎn)品之一,元啟AI能效尋優(yōu)模型依托先進(jìn)的AI算法體系與機(jī)理融合建模,具備動(dòng)態(tài)優(yōu)化、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、大模型賦能等核心能力。

該模型以基于LSTM和改進(jìn)的iTransformer架構(gòu)的先進(jìn)預(yù)測(cè)模型為核心,結(jié)合多元學(xué)習(xí)技術(shù)和自適應(yīng)遷移策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與自適應(yīng)調(diào)優(yōu),同時(shí)利用時(shí)序分析庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,選擇合適算法,進(jìn)行異常值和缺失值處理、統(tǒng)計(jì)建模、自動(dòng)化特征提取。

模型可通過(guò)分析濕球溫度、風(fēng)機(jī)頻率和冷機(jī)效率等核心參數(shù),動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化策略,確保在不同工況下的高效運(yùn)行。此外,根據(jù)環(huán)境信息(如濕球溫度)和控制策略(如冷卻塔進(jìn)出水溫度、冷卻塔風(fēng)機(jī)頻率),訓(xùn)練推演模型,預(yù)測(cè)在不同設(shè)定下制冷系統(tǒng)總功率。

基于元啟AI能效尋優(yōu)模型,智算中心等高能耗場(chǎng)景的綜合能耗可降低約30%。以某一線城市五星級(jí)酒店為例,該酒店原制冷機(jī)房年用電量約345萬(wàn)千瓦時(shí),采用該模型后,據(jù)測(cè)算年節(jié)電量達(dá)98萬(wàn)千瓦時(shí),遠(yuǎn)超傳統(tǒng)控制策略8%-12%的降幅。同時(shí),基于該模型,風(fēng)機(jī)頻率預(yù)測(cè)偏差穩(wěn)定低于5%(傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)偏差約為10%);冷機(jī)平均運(yùn)行功耗降低17.5%,設(shè)備壽命或可延長(zhǎng)平均1.8年。

據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,延循“模型+系統(tǒng)”技術(shù)路線,特斯聯(lián)正在持續(xù)推進(jìn)各類(lèi)空間的能源優(yōu)化與智能管理,推動(dòng)以多元學(xué)習(xí)與自適應(yīng)遷移策略實(shí)現(xiàn)設(shè)備和場(chǎng)景的無(wú)縫適配。通過(guò)在邊緣側(cè)部署輕量化智能體,當(dāng)前解決方案可同時(shí)支持毫秒級(jí)實(shí)時(shí)決策與離線自治運(yùn)行,確保模型在云端斷連時(shí)仍能進(jìn)行自主決策。

責(zé)任編輯:李茜

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